المقاربة
مساحة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تبحث في اللوائح والمِنح وكتالوجات التدخّلات في ثوانٍ، وتقيّم أهلية المنح، وتنمذج التكلفة وأثر CO₂ وجدوى مسارات خفض الانبعاثات الكاملة — مع استيراد مجمّع متدرّج وتحقّق قبل دخول البيانات إلى السجلات.
الأثر
الجدوى
أي مشاريع المناخ ممكنة
إجابات ذكية
مبنية على أبحاث المناخ
مساحة لكل مدينة
كل فريق يرى بياناته فقط
المشكلة
كان مسؤولو المدن الذين يخطّطون لخفض الانبعاثات عالقين بين جداول بيانات مبعثرة وتقارير استشارية — دون وسيلة لاكتشاف التدخّلات ومطابقة التمويل ونمذجة أثر ثاني أكسيد الكربون في مكان واحد.
الجزء الصعب
النموذج بارع في إيجاد المنح والتدخّلات المرشّحة وسط كمّ من اللوائح، لكنه لا يصلح لأن يكون من يقرّر أن مدينةً مؤهّلة؛ فالمسؤول يجب أن يستطيع الدفاع عن هذه الإجابة. كما يجب أن تبقى بيانات انبعاثات كل مدينة في مساحتها الخاصة، وأن تُراجَع قبل أن تُحتسب.
المعمارية
- النموذج يقترح، والقواعد تقرّريقترح النموذج المنح والتدخّلات المرشّحة، ويحسم تقييمٌ قائم على قواعد ثابتة الأهلية، وتعرض الواجهة القاعدة التي حسمت القرار.
- بحث في مصادر المناخاسترجاع معزّز (RAG) على اللوائح والمنح وكتالوجات التدخّلات في PostgreSQL + pgvector، عبر بوابة OpenRouter لعدّة نماذج.
- مسارات كاملة لا مشاريع منفردةتُنمذَج التكلفة وأثر ثاني أكسيد الكربون والجدوى على مسار خفض الانبعاثات كاملًا.
- استيراد على مراحلتمرّ بيانات الانبعاثات المستوردة بمرحلة تجهيز وتحقّق قبل أن تدخل السجلّات.
- مساحة لكل مدينةمساحات عمل متعدّدة المستأجرين بصلاحيات حسب الدور، وتسجيل دخول عبر Auth0، وبيئات منفصلة خلف nginx.
النتيجة
- مساحة واحدة لإيجاد التدخّلات ومطابقة التمويل ونمذجة أثر الكربون، بدل جداول متفرّقة وتقارير استشارية.
- إجابات عن الأهلية يستطيع المسؤول تتبّعها إلى قاعدة محدّدة، لا مجرّد رأي نموذج.
- يرى فريق كل مدينة بياناته فقط.
دوري مهندس برمجيات — الواجهة الخلفية بـ FastAPI والواجهة الأمامية بـ React.
